所有搜索引擎的核心就是索引的概念：将原始数据处理成一个高效的交差引用的查找结构以便于快速的搜索。让我们对索引和搜索过程做一次快速的高层次的浏览。
什么是索引，为什么它很重要
想像一下，你需要搜索大量的文件，并且你想找出包含一个指定的词或短语的文件。你如何编写一个程序来做到这个？一个幼稚的方法是针对给定的词或短语顺序扫描每个文件。这个方法有很多缺点，最明显的就是它不适合于大量的文件或者文件非常巨大的情况。这时就出现了索引：为了快速搜索大量的文本，你必须首先索引那个文本然后把它转化为一个可以让你快速搜索的格式，除去缓慢的顺序地扫描过程。这个转化过程称为索引，它的输出称为一条索引。
你可以把索引理解为一个可以让你快速随机访问存于其内部的词的数据结构。它隐含的概念类似于一本书最后的索引，可以让你快速找到讨论指定主题的页面。在Lucene中，一个索引是一个精心设计的数据结构，在文件系统中存储为一组索引文件。我们在附录B中详细地说明了索引文件的结构，但是目前你只须认为Lucene的索引是一个能快速的词汇查找的工具。
什么是搜索
搜索是在一个索引中查找单词来找出它们所出现的文档的过程。一个搜索的质量用精确度和召回率来描述。召回率衡量搜索系统搜索到相关文档的能力，精确度衡量系统过滤不相关文档的能力。然而，在考虑搜索时你必须考虑其它一些因素。我们已经提到速度和快速搜索大量文本的能力。支持单个和多个词汇的查询，短语查询，通配符，结果分级和排序也是很重要的，在输入这些查询的时候也是友好的语法。Lucene强大的软件库提供了大量的搜索特征、bells和whistles。
在索引中搜索
在Lucene中搜索和索引一样高效和简单。它的功能惊人地强大，在第3章和第5章你将看到。现在，让我们看一下Searcher，一个我们用来搜索Indexer创建的索引的命令行程序。(记住我们的Seacher只是用来示范Lucene的搜索API的用法。你的搜索程序也可以是网页或带有GUI的桌面程序或EJB等形式。) 在上一部分，我们索引了一个目录中的文本文件。在本例中的索引，放在文件系统的一个目录中。我们让Indexer在build/index目录中创建Lucene索引，这个目录和我们调用Indexer的目录相关。在列表1.1中看出，这个索引包含被索引的文件和它们的绝对路径。现在我们要用Lucene来搜索这个索引以找出包含指定文本片段的文件。例如，我们可能想找出包含关键字java或Lucene的所有文件，或者可能想找出包含短语“system requirements”的所有文件。