在两个时间需要用到分析。在索引时，当一个字段被创建时，分析这个字段得到的 token stream 将被加入索引库，并且定义出这个字段的 terms（包括位置、大小等等）。
在查询时，搜索词将被分析，并且去字段的索引中匹配相应的 terms。
在许多情况下，同样的分析会被应用在两个阶段，比如精准搜索，需要索引和搜索时采用同样的分析策略。在其他情况下，索引和搜索所采用的策略会有所不同。
如果字段类型只是简单定义了 ，这样相同的分析策略会被应用到索引和搜索阶段。如果打算搜索和索引采用不同的分析策略，字段类型定义中需要包含两个 ，如下所示：<fieldType name="nametext">
<analyzer *type="index"{*}>
<tokenizer/>
<filter/>
<filter words="keepwords.txt"/>
<filter synonyms="syns.txt"/>
</analyzer>
<analyzer *type="query"{*}>
<tokenizer/>
<filter/>
</analyzer>
</fieldType>在上面例子中，在索引时，文本内容将被转成小写，不存在keepwords.txt中的文本将被丢弃，剩下的将被替换syns.txt中的同义词。
在搜索时，会将搜索词转成小写，索引阶段的过滤和映射步骤搜索时没有定义，就不会发生。