当解释器完成对脚本代码的分析后，便将它们生成可以直接运行的中间代码，也称为操作码（Operate Code，opcode）。Opcode cache 的目地是避免重复编译，减少 CPU 和内存开销。
如果动态内容的性能瓶颈不在于 CPU 和内存，而在于 I/O 操作，比如数据库查询带来的磁盘 I/O 开销，那么 opcode cache 的性能提升是非常有限的。
但是既然 opcode cache 能带来 CPU 和内存开销的降低，这总归是好事 —— 本着环保的态度，也应该尽量减少消耗不是？ 
现代操作码缓存器（Optimizer+，APC2.0+，其他）使用共享内存进行存储，并且可以直接从中执行文件，而不用在执行前“反序列化”代码。这将带来显着的性能加速，通常降低了整体服务器的内存消耗，而且很少有缺点。