今天清理cf缓存 发现到了geminipro3并没有主动意识到当只有一个通配符且在最后的时候
就相当于prefix
这跟llm最难回答的问题一样 限于原理 llm几乎不可能出现真正的”冷门”回答
一个比较好的测试就是问你的llm 让他根据月亮和constansino这两个完全不相干的东西列举五个超级冷门的笑话 并且列出每个笑话的概率
强制列出概率会让llm思维发散 但依然不够
我们已经开始需要一个完全预料不到回复结果 每次都惊诧连连的llm了
今天清理cf缓存 发现到了geminipro3并没有主动意识到当只有一个通配符且在最后的时候
就相当于prefix
这跟llm最难回答的问题一样 限于原理 llm几乎不可能出现真正的”冷门”回答
一个比较好的测试就是问你的llm 让他根据月亮和constansino这两个完全不相干的东西列举五个超级冷门的笑话 并且列出每个笑话的概率
强制列出概率会让llm思维发散 但依然不够
我们已经开始需要一个完全预料不到回复结果 每次都惊诧连连的llm了
LLM 和人类的思维还是有差距的。
但人类的思维是有记忆障碍,很多东西长时间不看的话就会忘记了。
但对 LLM 来说这个就是优势。
比如说一些算法,长时间不看的话就不会做了,但 AI 不管什么时候去回答,回答都会是准确的,没有人类的偏差。
但 AI 能不能自己现在想一套算法,我看现在的模型还是有点困难。