IRIS 出现的时间要比关系数据库早。
IRIS 所以不是关系数据库，而是层级数据库（Hierarchical Database）。
有时候，我们也把这个数据库叫做分层数据库。
例如我们在用户管理用得比较多的 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) 也是层级数据库。
层级数据库
分层数据库系统结构由IBM在1960年代初期开发。
在这种类型的数据库中，数据存储在父子关系节点中。 此外，记录不仅包含其数据，还包含其父母和子女的数据。
顾名思义，“层次结构”是一种树状结构。 每个记录之间都有链接，作为父子关系。
数据以字段集合的形式存储，其中每个字段仅包含一个值，即，每个单独的记录只有一个父对象，并且一个父对象可以有一个或多个孩子。
要检索数据，我们需要遍历每棵树，直到获得所需的数据。
由于父母与孩子一对多的关系，它很简单但又不灵活。 它们主要用于银行和电信行业，以构建高性能和管理应用程序。
层级数据库优势
分层数据库的优点是它是两面的，并且由于记录的树状结构而可以被快速检索，操作或更改，并且还可以预先定义记录之间的关系。
层级数据库缺点
分层数据库的缺点是，在这种类型的数据库结构中，即使从逻辑的观点出发，每个节点只能有一个父节点，而子节点之间则没有关系或链接。
为了在数据库中添加记录或数据，需要重新定义整个数据库。
因数据库的类型导致的 EPIC 系统问题
正是因为 EPIC 系统使用了分层数据库，那么对 EPIC 系统来说的问题就是在于一些分层数据库的缺陷了。
比如说 EPIC 的复杂逻辑表达能力通常比较多，对一些有关联的查询什么通常没有办法快速处理。
Index 重建索引时间长，有时候 Index 重建索引可能要用掉 1 周以上的时间。所以 EPIC 说最好要他们的技术人员在场的时候才进行索引重建。
表达复杂逻辑有点力不从心，对一些比较复杂的逻辑表达比较困难。
对数据插入的时候锁表，锁记录的情况经常发生，并且可能会导致整个数据库的崩溃和无法提供服务。
当然也有优势，那么通常的优势就是检索速度快，关联查询效率比较高。