因为在一般的Unix或Linux系统中，用户的文件保存在/home/$USER中，所以HDFS将文件保存在/user/$USER，对于一些如ls的命令，需要用户给出目录名却没有给出时，就默认/home/$USER目录（有的命令要求明确指名源路径和目标路径），在HDFS或Hadoop MapReduce中，参数中所有的相对路径，或系统的其它地方，都假设相对的是/home/$USER目录。
第一步：如果你的主目录不存在，先创建它。someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop dfs -mkdir /user如果没有/user目录，先创建它，其实它会在需要的时候自动创建，但作为示例，现在我们手动创建也是合理的。
然后我们可以创建你的主目录了。
someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop dfs -mkdir /user/someone当然，别忘了把/user/someone换成/user/yourUserName。
第二步：上传一个文件，将单个文件载入HDFS，我们可以用put命令：someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop dfs -put /home/someone/interestingFile.txt /user/yourUserName这个命令会将/home/someone/interestingFile.txt从本地目录拷贝到HDFS的/user/yourUserName/interestingFile.txt。
第三步：检查在HDFS中的文件，我们可用下面任一命令来查看文件。someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls /user/yourUserName
someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls在下面将展示put命令的示例和它们的结果：
当用put命令操作一个文件，这个操作或是全部完成，或是一点不做。一个文件上传到HDFS，首先要把数据复制到数据结点，当数据结点表明它们已经接收了全部的数据，并且文件句柄也已经关闭，那么这时文件才对系统其余部分是可见的，所以根据put命令的返回值 ，你可以确定文件或是成功上传，或是“完全失败”，你将永远不会得到一个文件部分上传或是文件内容部分可见的状态，如果遇到上传断开连接，或上传内容未完成的情况，HDFS表现地就像没有上传发生一样。
第四步：一次上传多个文件。put命令可以一次操作多个文件，还可以上传整个目录到HDFS中。
创建一个目录，然后用cp命令拷贝几个文件到这个目录中，在示例中，我们有如下目录内容：[code]someone@anynode:hadoop$ ls -R myfiles
myfiles:
file1.txt file2.txt subdir/
myfiles/subdir:
anotherFile.txt
someone@anynode:hadoop$[/code]整个myfiles/目录可以用下面命令拷贝到HDFS中：
someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop -put myfiles /user/myUsername
someone@anynode:hadoop$ bin/hadoop -ls
Found 1 items
/user/someone/myfiles <dir> 2008-06-12 20:59 rwxr-xr-x someone supergroup
user@anynode:hadoop bin/hadoop -ls myfiles
Found 3 items
/user/someone/myfiles/file1.txt <r 1> 186731 2008-06-12 20:59 rw-r--r-- someone supergroup
/user/someone/myfiles/file2.txt <r 1> 168 2008-06-12 20:59 rw-r--r-- someone supergroup
/user/someone/myfiles/subdir <dir> 2008-06-12 20:59 rwxr-xr-x someone supergroup上面展示了整个目录被正确地递归上传上，你会注意到除了文件路径外，ls命令还显示了每个文件的复制数（在<r 1>中的1），文件大小，上传时间，权限，所有者信息。
另一个与put功能相同的命令-copyFromLocal，它在使用方法上与put完全一样。