来问问 Gemini 3 自己，好像自己回答得有点云里雾里。
每个问题可能也会需要几千个 Token 才能解决。
这是一个常见的误解，首先需要澄清目前的版本情况：
截至目前（2024年中），Google 并没有发布 Gemini 3 或 Gemini 2.5。
目前 Google 最新的旗舰模型系列是 Gemini 1.5（包括 Pro 和 Flash 版本），而上一代是 Gemini 1.0（包括 Ultra、Pro 和 Nano）。
您可能混淆了以下两种情况：
- Gemini 1.5 与 1.0 的区别（这是 Gemini 的实际代际更迭）。
- Claude 3.5 与 Claude 3 的区别（Anthropic 公司的模型刚好是这个版本号，很容易混淆）。
为了全面回答您的问题，我将为您分析 Gemini 1.5 (最新版) 相比 Gemini 1.0 的核心改进，并在最后简要提一下 Claude 3.5 的情况。
Google Gemini 1.5 (当前最新) vs Gemini 1.0 的主要改进
Gemini 1.5 代表了 Google 模型架构的一次重大升级，主要改进集中在“容量”、“效率”和“多模态”上：
1. 上下文窗口的巨大飞跃 (The “Infinite” Context)
这是 Gemini 1.5 最具革命性的改进。
- Gemini 1.0: 上下文窗口通常在 32k 到 128k tokens。
- Gemini 1.5 Pro: 标配 100万 (1M) tokens，部分版本甚至支持 200万 (2M) tokens。
- 意义： 这意味着你可以一次性喂给它数千页的文档、几个小时的视频或几十万行的代码库，它能从中精准地检索信息（“大海捞针”测试准确率接近 100%）。
2. 架构变革：混合专家模型 (MoE)
- Gemini 1.0: 主要是传统的密集型（Dense）模型架构。
- Gemini 1.5: 采用了 MoE (Mixture-of-Experts) 架构。
- 意义： 模型在回答问题时，不会激活整个神经网络，而是只激活与问题相关的“专家”部分。这使得模型运行速度更快、推理成本更低，但性能更强。
3. 原生多模态能力的增强
- 虽然 Gemini 1.0 也是多模态，但 1.5 在处理长视频和音频方面有质的飞跃。
- 改进： 它可以直接“观看”长达 1 小时的视频或“听” 11 小时的音频，并理解其中的细节、情感和逻辑，而不仅仅是处理视频的字幕。
4. 推理与代码能力
- 在数学、逻辑推理和编程基准测试（如 MATH, GSM8K, HumanEval）中，Gemini 1.5 Pro 的表现超越了 Gemini 1.0 Ultra（上一代的最强模型），同时保持了更快的响应速度。
如果您指的是 Claude 3.5 (Sonnet) vs Claude 3 (Opus)
鉴于版本号包含“3”和“.5”，您很有可能是在询问 Anthropic 公司的 Claude。如果是这样，Claude 3.5 Sonnet 相比 Claude 3 Opus 的改进如下：
- 速度与成本： Claude 3.5 Sonnet 的运行速度是 Claude 3 Opus 的 2倍，但价格仅为后者的 1/5。
- 编程能力： 3.5 Sonnet 在代码生成和调试方面表现出极强的能力，目前被公认为编程领域的顶尖模型之一。
- 视觉能力： 在图表理解、手写体识别等视觉任务上有了显著提升。
- Artifacts 功能： 配合 Claude 3.5 推出的界面功能，可以实时预览代码生成的网页或图表（这是产品体验上的改进，而非模型本身）。
总结
- 如果问的是 Google： 最强的是 Gemini 1.5 Pro，主打超长上下文（100万+ tokens）和多模态处理。目前没有 Gemini 3。
- 如果问的是 Anthropic： 最强的是 Claude 3.5 Sonnet，主打极快的速度和顶级的编程/推理能力。