Cache 是必须的，简单的思考一下，80%的cache 命中率就能让你的系统多支持4 倍的负荷！这还仅仅只是一级cache 能力，如果你用2 级cache，你的系统就可能多支持16 倍的负荷！注意这是理论值。
传统理论上认为搜索系统至少可以划分为3 级缓冲，最低一级是磁盘索引缓冲，再高一级是中间结果缓冲，最高一级是查询结果缓冲。
考虑到在使用开源代码的时候，做多级缓冲是很麻烦的，所以，这里只谈论一下如何做查询结果缓冲。
查询结果缓冲其实能够做成一个十分复杂的结构。想想，一个查询串，被解析为一棵查询树，这棵查询树的任意子树都可以作为一个缓冲的Key。至于缓冲的Value ，可以包含文档ID 列表、文档、预查文档ID 列表、预查文档等。
为了增加缓冲的命中率，你或许还会根据布尔理论来简化查询树。
最简单的最有效的办法，其实是设置缓冲的Key 为查询串本身！这点是有统计依据的，大部分用户输入的都是少于3 个词语且不包含任何布尔操作的查询串。至于Value ，也只需要缓冲前面的3 页数据，因为从第4 页开始，就几乎没有人再看了。
请注意，这个统计只是一个一般性的结果，不见得适合你的应用。