懒得看文字有我姐配音版
关于腾讯这波 AI 推广的一点看法
说腾讯最近搞的这波 AI 推广加大撒币。
说实话，我对这条路是持怀疑态度的。
因为它套用的是旧互联网时代的打法，
但现在是 LLM 时代。
逻辑已经变了。
你回想一下以前互联网经济是什么样，
微信、QQ 那时候基本是你能做我也能做。
技术差距其实没那么大，
真正拉开差距的是用户生态。
身边所有人都在用微信，
你不用都不行。
所以你砸钱、发红包、抢用户心智，
在当年，这是有效的。
但问题来了，
这套逻辑放在现在的 AI 上真的还成立吗？
抢到的到底是谁的用户心智？
我们拆开看，
你现在砸钱，真正抢占的是谁的用户心智？
答案其实很简单，
是那些几乎没用过 AI 的人。
他们会觉得回复好厉害，
模型好强，
原来 AI 这么牛。
这部分人你是能打动的，
但你完全打不动的是另一类人。
是我们这种用过很多 AI 工具，
试过更强模型的人。
用过高思考模式，
对回复质量有基本判断力的人。
你这波推广对我们来说，
说实话是负向体验。
模型快，但只剩下“快”
你把这个 DVC 推到我面前，
我一试，确实快。
但除了快呢？
回复质量不行。
就算是现在最顶级的模型，
把思考强度拉满，
输出也只是差强人意，
可用，但谈不上惊艳。
不管是 3 Pro 还是 5.2 的深度思考，
大家最后的评价基本都是一句话。
终于，勉强能用了。
那你这种量化、轻量、跑得飞快的模型，
除了闲聊还能干嘛？
再加上幻觉和稳定性问题，
你会发现你不太敢把它用在重要场景。
大撒币的结果：反向劝退
所以你现在花钱抢的，
只是没吃过好的那一批人。
吃过好的呢？
只会觉得原来腾讯 AI 就这水平。
这不是正向传播，
这是反向劝退。
与其砸钱搞营销，
不如把钱砸在人身上。
Google 能一直大而不老，
靠的是 AI 基建、长期迭代和顶级人才。
先把回复质量拉上去，
再谈用户心智。
被浪费的完美 AI 场景
更离谱的是，
你明明有一个完美的 AI 应用场景。
薅红包的活动，
规则又长又复杂。
这不就是 AI 最适合干的事吗？
总结人话版，算 ROI，提醒风险。
结果不能复制文字，
OCR 也不方便。
这么好的场景不用，
我是真的无语。
最后一句
最后说一句，
人性确实爱占小便宜。
为了 20 块钱，
折腾半小时，还要忍受低质量体验。
这种钱，
本质就是用时间和注意力交智商税。
我知道最好的模型也只是勉强可用，
那更差的模型我干脆连试都不想试。
就这么个道理。
